MaeDS Smart Data Engineering
Maßgeschneiderte Anwendungen · Software Engineering · Data Science
Jetzt Projekt anfragenUse Cases und Fallstudien
Ein Einblick in unser Portfolio.
Sechs Fallstudien stellen die Lösungen von Mae Digital Solutions vor, die Probleme in Chancen verwandeln – einfach, verständlich und effektiv. So erhalten Sie einen klaren Einblick, wie wir gemeinsam mit unseren Kunden nachhaltige Ergebnisse erzielen.
GreenOps Monitor (ggf. GreenOps Monitor & Ressource Optimizer)
Zielbranche: Fertigende Industrie (z.B. Maschinenbau, Anlagenbau, etc.), Chemische Industrie
Lieferverzögerungen vorhersagen, bevor sie passieren
Zielbranche: Hoch- und Tiefbau
KI-basierte Schadensabwicklung
Zielbranche: Versicherungen
FraudGuard AI:
Betrug stoppen, bevor er passiert
Zielbranche: Zahlungsdienstleister (z.B. Fintechs, P2P-Plattformen, E-Commerce)
Stanzen-Optimierer:
Weniger Abfall, mehr Effizienz in der Blechbearbeitung
Zielbranche: Industrie (z.B. Automotive-Zulieferer, Metallverarbeitung)
Frühwarnsystem für Werkzeugmaschinen
Zielbranche: Fertigende Industrie
Ungeplante Ausfälle von CNC-Fräsen verursachen teure Reparaturen und Produktionsstillstände – besonders für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) ein großes Problem. Viele scheuen die hohen Kosten für Sensorlösungen großer Anbieter.
→ Mae Digital Solutions zeigt, wie sich eine kostengünstige Lösung realisieren lässt: Mit einfachen Beschleunigungssensoren und einem Kleincomputer als Edge-Device kann direkt an der Maschine ein KI-Modell betrieben werden. Dieses Modell ist in der Lage, kritische Vibrationsmuster zu erkennen und die Werkstatt rechtzeitig per Push-Nachricht zu informieren – im Idealfall bis zu zwei Stunden vor einem drohenden Maschinenausfall. Auf diese Weise lassen sich Stillstände vermeiden, ohne dass eine teure Infrastruktur erforderlich ist.
GreenOps Monitor & Ressource Optimizer
Zielbranche: Fertigende Industrie (z.B. Maschinenbau, Anlagenbau, etc.), Chemische Industrie
Der GreenOps Monitor & Ressource Optimizer richtet sich an die fertigende Industrie und macht den Ressourcenverbrauch von Druckluft, Strom, Prozessgasen sowie Kühl- und Lüftungssystemen transparent. Viele Unternehmen nutzen zwar einzelne Messsysteme, doch diese liefern isolierte Daten und keine integrierte Übersicht mit klaren Handlungsempfehlungen.
→ Mae Digital Solutions entwickelt ein Software-System, das Sensoren und Steuerungen über APIs und Edge-Devices zusammenführt und die Daten in einem zentralen Dashboard darstellt. Eingebettete KI-Module analysieren Verbrauchsmuster und geben konkrete Optimierungsvorschläge, etwa zur Erkennung von Leckagen, zur Glättung von Lastspitzen oder zur effizienteren Steuerung von Kühlzyklen. Zusätzlich erstellt die Lösung automatisierte Nachhaltigkeitsberichte, die sowohl interne Ziele als auch externe Audits unterstützen. So reduzieren Unternehmen Kosten sowie Umweltbelastungen und erfüllen regulatorische Anforderungen.
Lieferverzögerungen vorhersagen, bevor sie passieren
Zielbranche: Hoch- und Tiefbau
Bauprojekte verzögern sich oft, weil Baustoffe wie Beton oder Stahl nicht rechtzeitig geliefert werden. Viele kleinere Unternehmen erfahren von Lieferengpässen erst, wenn es zu spät ist – und haben keine Echtzeit-Übersicht.
→ Mae Digital Solutions nutzt bestehende APIs von Großhändlern aus der Baustoffindustrie und der Stahlbranche und kombiniert historische Lieferdaten mit Wetterprognosen. Ein KI-Modell sagt Verzögerungen bis zu drei Tage im Voraus vorher. Ein einfaches Dashboard mit Ampelsystem und WhatsApp-/E-Mail-Alarm warnt Disponenten frühzeitig – für mehr Planungssicherheit.
KI-basierte Schadensabwicklung
Zielbranche: Versicherungen
Die manuelle Prüfung von Schadensfällen dauert bei Versicherern gestaltet sich oft aufwändig und zeitintensiv – ein Großteil der Kosten entfällt auf die Bearbeitung von Fotos, Rechnungen und Gutachten, während gleichzeitig durch Betrug hohe Schäden verursacht werden.
→ Mae Digital Solutions automatisiert die Vorprüfung: Schadensdokumente werden per Upload analysiert – Computer Vision prüft Fotos auf Plausibilität, NLP extrahiert Beträge aus Rechnungen. Ein KI-Modell erkennt Betrugsmuster und vergleicht sie mit historischen Daten. Standardfälle erhalten so innerhalb kurzer Zeit einen Vorabbescheid; nur komplexe Fälle gehen an Sachbearbeiter.
FraudGuard AI: Betrug stoppen, bevor er passiert
Zielbranche: Zahlungsdienstleister (z.B. Fintechs, P2P-Plattformen, E-Commerce)
Betrug kostet Finanzunternehmen und Online-Händler 3 bis 5 % ihres Umsatzes – durch gestohlene Identitäten, Kartendubletten oder „Karstenrufe“. Manuelle Prüfungen sind langsam, Standard-Tools zu ungenau.
→ Mae Digital Solutions bietet eine Echtzeit-Lösung: Ein Microservice analysiert Transaktionsdaten (Betrag, Kunde, Gerät, Standort) mit einem Ensemble aus KI-Modellen. Jede Zahlung kann in Echtzeit bewertet werden – optimiert auf Genauigkeit und auf Minimierung von Fehlalarmen. Jede Ablehnung enthält nachvollziehbare Risikohinweise, und False Positives fließen automatisch ins Retraining ein.
Stanzen-Optimierer: Weniger Abfall, mehr Effizienz in der Blechbearbeitung
Zielbranche: Industrie (z.B. Automotive-Zulieferer, Metallverarbeitung)
In der Blechbearbeitung entsteht oft unnötiger Materialverschnitt – das kostet Geld und Ressourcen, besonders für Unternehmen mit individuellen Produktionsprozessen.
→ Mae Digital Solutions analysiert die spezifischen CAD-Daten und Maschinen-Logs des Kunden und optimiert mit einem Machine-Learning-Modell die Anordnung der Teile ("Nesting"). Das Ergebnis: eine optimierte Schneidplan-Tabelle, die direkt auf dem firmeneigenen Server läuft – ohne Cloud, ohne Plattformzwang. So spart der Kunde Material, ohne seine IT-Infrastruktur zu ändern.